关系型与非关系型数据库

关系型数据库和非关系型数据库

1.关系型数据库

关系型数据库就是由二维表及其之间的关系所组成的数据组织。

关系： 关系就是指一张二维表，每个关系都有一个关系名，通常称之为表名。
元组： 元组指的是二维表中的一行，通常称之为记录。
属性： 属性指的是二维表中的一列，通常称之为字段。
域： 指的是属性的取值范围，在数据库中代表字段的取值限制。
关键字： 可以标识唯一一组元组数据的属性，也就是数据库中的主键。
关系模式： 指对关系的描述 > 关系名（属性1，属性2…），在数据库中称为表结构。

关系型数据库的有点主要有：
1.容易理解 2. 易于维护 3.使用方便

2.非关系型数据库

非关系型数据库是指非关系型的、分布式的、且一般不遵守ACID规则的数据存储系统。
非关系型数据库提出另一种理念，例如，以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这 样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，用户可以根据需要去添加自己需要的字段，这样，为了获取用户的不同信息，不需要 像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束，他也不能够提供像SQL 所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，SQL数 据库显的更为合适。

3.使用场景

• 关系型数据库最大的特点就是事务的一致性，具有ACID的特性，因此适合大多数对数据一致性要求高的系统，如典型的银行系统。
• 但是关系型数据库的读写性能较差，所以在一些网页应用，如微博这类SNS应用中，对于数据一致性要求不是很高， 所以并发读写性能较高的非关系型数据库非常适合这类应用。
• 关系数据库的另一个特点就是其具有固定的表结构，因此，其扩展性极差，而在SNS中，系统的升级，功能的增加，往往意味着数据结构巨大变动，这一点关系型数据库也难以应付，需要新的结构化数据存储。于是，非关系型数据库应运而生，由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

必须强调的是，数据的持久存储，尤其是海量数据的持久存储，还是需要一种关系数据库这员老将。